Блог · Качество лидов

Как отличить коммерческий запрос от шума

Проблема: заявки есть, но они тонут в шуме

В живом районном или экспатском Telegram-чате рядом лежат мемы, объявления, споры, реклама, поиск соседей и реальные клиентские запросы. Для бизнеса проблема не в том, что спроса нет. Проблема в том, что его сложно быстро увидеть.

Менеджер либо пропускает заявку между обычными сообщениями, либо начинает реагировать на всё подряд и теряет доверие к каналу. Поэтому ценность Filtent не в том, чтобы просто читать чаты, а в том, чтобы отделять коммерческий intent от шума и присылать только то, на что стоит отвечать.

Что считается коммерческим запросом

У живой заявки обычно есть несколько признаков: человек просит услугу для себя, называет задачу, гео, срок, бюджет или важные условия. Не обязательно должны быть все параметры сразу, но должно быть понятно, что человеку нужен исполнитель, а не просто совет из любопытства.

Пример горячего запроса: «Ищу виллу 3 спальни, Переренан, до $4k, заезд 15 мая». Тут есть объект, район, бюджет и срок. Менеджер может сразу ответить с вариантами, а не начинать с длинного уточнения.

Пример тёплого запроса: «Кто знает хорошего сантехника в Убуде?» Срока и бюджета нет, но услуга и гео понятны. Такой лид слабее, но всё ещё может быть коммерческим.

Анти-сигналы: что маскируется под заявку

Часть сообщений выглядит похожей на лид только по ключевым словам. «Сдаю виллу», «продам байк», «оказываю услуги», «пишите в личку» — это предложение, а не спрос. Менеджеру такие сообщения не нужны.

Ещё один частый шум: поиск работы, соседей, опросы, обсуждения цен и вопросы без намерения купить сейчас. «А правда, что визу можно продлить?» — полезная тема для контента, но не заявка для продаж.

Отдельно Filtent склеивает дубли: один человек может опубликовать один и тот же запрос в нескольких чатах. Менеджеру должна прийти одна карточка, а не пять одинаковых уведомлений.

Как это делает Filtent

Filtent автоматически мониторит подключённые Telegram-чаты, оценивает каждое сообщение по 20+ параметрам и отсекает рекламу, болтовню, дубли и нерелевантные обсуждения. Настраивать это руками клиенту не нужно.

На выходе менеджер получает не поток сообщений, а карточку лида: текст запроса, ниша, гео, срок, бюджет, score и короткий контекст. Если карточка невалидная, её можно отправить в архив — эта обратная связь помогает точнее настроить выдачу под вашу нишу.

На раннем доступе качество дополнительно страхуется ручной проверкой спорных сообщений. Цель простая: менеджер должен доверять карточкам и отвечать быстро, а не снова читать чаты вручную.

Как понять, что поток работает

Хороший поток видно по трём вещам: карточек не слишком много, большинство из них действительно похоже на запрос, горячие заявки доходят до менеджера быстро. Если менеджер снова начинает игнорировать уведомления, значит в поток попадает слишком много шума.

Для старта достаточно практичного ориентира: показать 5–10 живых заявок за 24 часа по нише и понять, есть ли в чатах коммерческий спрос. Если спрос есть, дальше важны точность, скорость доставки и обратная связь по невалидным карточкам.

  • в карточках есть понятный запрос, гео, срок, бюджет или другой признак intent
  • реклама, «продам», поиск работы и дубли не доходят до менеджера
  • горячие заявки приходят за минуты, пока клиент ещё ждёт ответа
  • у команды есть кнопка «невалид», чтобы чистить поток под свою нишу

Частые вопросы

Что считается валидной заявкой?

Сообщение, в котором человек просит услугу для себя и есть признаки намерения: конкретика, срок, бюджет или гео. «Посоветуйте сантехника» — валидная заявка; «сколько вы берёте за час?» из любопытства — нет.

Что делать с невалидными лидами?

Отмечать кнопкой «невалид» — заявка уходит в архив и обучает фильтр. Чем больше обратной связи в первые недели, тем точнее лента под вашу нишу.

Какая точность у фильтра?

По текущим нишам средняя точность — 93%, и она растёт с обратной связью. Оставшиеся спорные случаи на раннем доступе проверяются вручную.

Нужно ли настраивать фильтр вручную?

По основным нишам из бота фильтры уже собраны: учтены фразы вроде «ищу», «нужен», «подскажите», «посоветуйте», стоп-слова и скоринг. Ничего настраивать вручную не нужно. Для узкоспециализированных ниш кастомная настройка возможна только через менеджера и согласуется отдельно.

Подходит ли это для маленького бизнеса?

Да. Маленькой команде фильтр нужнее всего: у неё нет свободного человека, чтобы читать чаты весь день, а каждая пропущенная заявка ощутимее для выручки.

Покажем, как выглядят отфильтрованные запросы по вашей нише

Посмотреть живые примеры заявок